СПЕЦ-ИИ — автоматизация анализа спецификаций и подбора оборудования
СПЕЦ-ИИ — B2B-система для автоматизации анализа технических спецификаций и подбора инженерного оборудования. Сервис разбирает позиции из спецификаций, выделяет тип оборудования и ключевые параметры, сопоставляет требования с актуальным товарным каталогом и проверяет соответствие кандидатов. В основе — сочетание ИИ, семантического анализа и детерминированных инженерных правил. Система предназначена для дистрибьюторов, проектных и инжиниринговых организаций, MEP/EPC-подрядчиков и производителей. На текущем этапе работает MVP с быстрым и массовым подбором; продукт тестируется автором на реальных инженерных спецификациях. https://spec.yseti.ru
СПЕЦ-ИИ — B2B-система для автоматизации анализа технических спецификаций и подбора инженерного оборудования. Сервис разбирает позиции из спецификаций, выделяет тип оборудования и ключевые параметры, сопоставляет требования с актуальным товарным каталогом и проверяет соответствие кандидатов. В основе — сочетание ИИ, семантического анализа и детерминированных инженерных правил. Система предназначена для дистрибьюторов, проектных и инжиниринговых организаций, MEP/EPC-подрядчиков и производителей. На текущем этапе работает MVP с быстрым и массовым подбором; продукт тестируется автором на реальных инженерных спецификациях. https://spec.yseti.ru
В инженерных, строительных и снабженческих компаниях подбор оборудования и материалов часто выполняется вручную: сотрудники ищут позиции в каталогах, Excel-файлах, прайс-листах, ERP/1C/JDE и спецификациях. Из-за большого количества похожих товаров, разных обозначений, брендов, диаметров, типов подключения и технических параметров возникают ошибки, дубли, неправильные аналоги и задержки в обработке заявок. Особенно сложны массовые Excel-заявки, где нужно быстро сопоставить десятки или сотни строк с каталогом компании и подобрать корректные артикулы/JDE-коды.
СПЕЦ-ИИ автоматизирует подбор инженерного оборудования и материалов по внутренним каталогам компании. Пользователь вводит обычный запрос или загружает Excel-спецификацию, а система определяет товарную группу, ключевые параметры, подходящие аналоги и выдаёт корректные позиции из каталога с артикулом/JDE. В системе предусмотрены: - быстрый подбор по текстовому запросу; - массовый подбор по Excel; - память подтверждённых подборов; - обработка ошибок “не тот товар”; - подбор аналогов; - админ-панель; - роли пользователей; - база правил подбора; - возможность дообучения на реальных заявках. ИИ используется не для выдумывания товаров, а для понимания запроса и нормализации параметров. Финальный подбор выполняется только по реальному каталогу компании.
Python, FastAPI, PostgreSQL, Excel-парсинг, алгоритмы нормализации инженерных параметров, rule-based matching, feature-index, fuzzy search, локальные LLM/Ollama для интерпретации запросов, веб-интерфейс, модуль ролей и администрирования. В основе проекта - гибридный подход: инженерные правила подбора + индекс признаков каталога + память подтверждённых решений + ИИ-интерпретация неструктурированных заявок.
B2B SaaS и внедрение под каталог заказчика. Основные источники выручки: - платные пилотные внедрения; - ежемесячная корпоративная подписка; - настройка под внутренние каталоги, Excel-шаблоны и правила подбора; - расширенные внедрения с интеграцией ERP/1C/JDE; - дополнительные модули: массовый подбор, типовые заявки, аналитика, память подтверждённых подборов.
Финансовая модель еще не создана
Используйте AI помощник в режиме редактирования для создания финансовой модели
| Год | TAM | SAM | SOM |
|---|---|---|---|
| Текущий год | 5 | 1.2 | 60 |
| Текущий год +1 | 6 | 1.5 | 100 |
| Текущий год +2 | - | - | - |
| Текущий год +3 | 10 | 3 | 350 |
План коммерциализации не указан