Назад к ленте
ОпубликованоСтартапСгенерировано ИИИдеяIT / РазработкаРоссия
0
0
0
🚀

LegacyAI - интеллектуальный аудит и модернизация унаследованного кода

Создан 03.03.2026

Сервис использует глубокое машинное обучение для автоматического анализа legacy-систем крупных корпораций. Платформа выявляет архитектурные проблемы, уязвимости безопасности и точки роста производительности, формируя детальный план модернизации. Решение включает не только диагностику, но и инструменты для постепенного "оздоровления" кодовой базы с минимальными рисками для бизнес-процессов.

Описание проекта

Сервис использует глубокое машинное обучение для автоматического анализа legacy-систем крупных корпораций. Платформа выявляет архитектурные проблемы, уязвимости безопасности и точки роста производительности, формируя детальный план модернизации. Решение включает не только диагностику, но и инструменты для постепенного "оздоровления" кодовой базы с минимальными рисками для бизнес-процессов.

Проблема

Крупные российские корпорации (банки, телеком, госсектор) зависят от устаревших систем на COBOL, Delphi, 1С, старых Java/PHP-фреймворках. Поддержка требует дорогих специалистов, системы уязвимы к кибератакам, медленно адаптируются к новым требованиям. Ручной аудит занимает месяцы, а миграция сопряжена с высокими рисками остановки бизнеса.

Решение

Автоматизированный AI-аудит через статический и динамический анализ кода, генерацию карт зависимостей и рекомендаций по рефакторингу. Предлагается поэтапный план модернизации с симуляцией изменений, инструменты для автоматического исправления части кода и интеграция с отечественными СУБД и облачными платформами (Яндекс.Облако, VK Cloud).

Технологии

ML-модели для анализа кода (трансформеры), Статический анализ (аналог SonarQube), Динамический анализ через sandbox, Генерация кода (аналоги GitHub Copilot), Контейнеризация (Docker, Kubernetes), Интеграция с российскими CI/CD

Требуются специалисты
ML-инженер (компьютерная лингвистика)
1

Занятость: Полная

Требуемые навыки:

ML-инженер (компьютерная лингвистика)
Senior Backend-разработчик (Python/Go)
1

Занятость: Полная

Требуемые навыки:

Senior Backend-разработчик (Python/Go)
Архитектор legacy-систем (COBOL/Java/PHP)
1

Занятость: Полная

Требуемые навыки:

Архитектор legacy-систем (COBOL/Java/PHP)
DevOps-инженер (российские облака)
1

Занятость: Полная

Требуемые навыки:

DevOps-инженер (российские облака)
Enterprise Sales Manager (B2B-продажи)
1

Занятость: Полная

Требуемые навыки:

Enterprise Sales Manager (B2B-продажи)
Бизнес-модель

Подписка SaaS (ежемесячная/годовая) + проектная работа для глубокой модернизации. Базовый пакет - аудит и отчет, премиум - автоматический рефакторинг, enterprise - полное сопровождение миграции.

💰

Финансовая модель еще не создана

Используйте AI помощник в режиме редактирования для создания финансовой модели

Рыночные данные
ГодTAMSAMSOM
Текущий год45 млрд руб. (рынок ИТ-услуг для крупного бизнеса в РФ)12 млрд руб. (сегмент модернизации legacy-систем)600 млн руб. (5% SAM в первые 3 года)
Конкуренты
КРОК (облачные и ИТ-услуги)

Слабые стороны: Ручной аудит преобладает над автоматизированным, Высокая стоимость и длительные сроки, Слабая специализация на AI-инструментах для анализа кода

Доля рынка: ~25% рынка ИТ-услуг для предприятий

1С (экосистема 1С-платформы)

Слабые стороны: Закрытая экосистема, не работает с другими языками, Ограниченные возможности AI-анализа, Фокус на обновлении внутри своей платформы

Доля рынка: ~40% в сегменте ERP-систем

Positive Technologies (аудит безопасности)

Слабые стороны: Узкая специализация на безопасности, без рефакторинга, Не покрывает вопросы архитектуры и производительности, Высокий CAC из-за сложных продаж

Доля рынка: ~15% рынка аудита безопасности

План коммерциализации
Каналы привлечения:

Прямые продажи через отраслевые конференции (РИФ, СКБ Контур и др.)

CAC: 300 тыс. руб.

Партнерства с интеграторами (Форс, КРОК, Газпромнефть-ИТ)

CAC: 200 тыс. руб.

Контент-маркетинг (кейсы, вебинары по legacy-миграции)

CAC: 150 тыс. руб.

Ключевые метрики:
LTV: 4.5 млн руб. (средний контракт на 3 года)
LTV/CAC: 5.0 (при CAC ~900 тыс. руб. за клиента)
Churn: 10% годовых (низкий из-за high-switching costs)
arpu: 1500-3000₽
Команда

ML-инженер (компьютерная лингвистика)

Senior Backend-разработчик (Python/Go)

Архитектор legacy-систем (COBOL/Java/PHP)

DevOps-инженер (российские облака)

Enterprise Sales Manager (B2B-продажи)